IMAGE PROC

 

• A jelfeldolgozás matematikai alapjai Kovács György 2014 (html jegyzet)
  
  • A jegyzet tárgya az olvasó bevezetése digitális jelfeldolgozás matematikai hátterét alkotó eszközök elméletébe és gyakorlatába. A jegyzet első fejezeteiben áttekintjük a Fourier-elmélet bevezetéséhez szükséges matematikai alapokat, majd bevezetjük a Fourier-együtthatók fogalmát absztrakt belsőszorzatterekben. Ezt követően bevezetjük a Fourier-sorfejtés, majd a Fourier-transzformáció eszközrendszerét, s végül eljutunk a diszkrét Fourier-transzformációhoz, ami a digitális jelfeldolgozás egyik leggyakrabban használt matematikai eszköze. A diszkrét Fourier-transzformáció bevezetése előtt megismerkedünk a mintavételezés kérdéseivel és eredményeivel, majd a diszkrét Fourier-transzformációt követően további ortogonális transzformációkkal, nevezetesen a diszkrét koszinusz transzformációval, a diszkrét Walsh--Hadamard-transzformációval és a wavelet transzformációkkal ismerkedünk meg röviden.

 

Identifikációs rendszerek

Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified

http://sci.fgt.bme.hu/gtoth/doktmat/Kalman1.pdf

kiterjesztett kálmán szűrő

 

25.3. Érzékelés a robotikában | Mesterséges Intelligencia Elektroniku

 

Mesterséges intelligencia | Digitális Tankönyvtár

www.tankonyvtar.hu › ... › Számítástechnika. Informatika.Adatbázisok. Térinformatika

Hacsak nincsenek speciális feltételezéseink, mint a Kalman-szűrőknél, egzakt ... A gyakorlatban a részecskeszűrő (particle filtering) algoritmus tűnik egy ...

Számítógépes látás - Szegedi Tudományegyetem

http://www.ms.sapientia.ro/~martonl/Docs/Labs/RI_L9.pdf

http://www.ms.sapientia.ro/~martonl/Docs/Labs/RI_L9.pdf

Tárgykövető algoritmusok matematikai modellekkel - PDF - docplayer.hu

docplayer.hu/9898828-Targykoveto-algoritmusok-matematikai-modellekkel.html

A ^x k és ^z k közötti korreláció fordított hatással bír Részecskeszűrő A részecskeszűrő egy hatékony algoritmus ismeretlen valószínűségi eloszlások szimulálás ...

25.3. Érzékelés a robotikában | Mesterséges Intelligencia Elektronikus ...

project.mit.bme.hu › ... › MESTERSÉGES INTELLIGENCIA › 25. fejezet - Robotika

Ismertettünk egzakt és közelítő algoritmusokat a belső hiedelmi állapot (belief .... 25.8. ábra - A Monte Carlo lokalizáció, egy részecskeszűrő algoritmus mobil ...

25.9. Összefoglalás | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach

project.mit.bme.hu › ... › MESTERSÉGES INTELLIGENCIA › 25. fejezet - Robotika

Valószínűség-alapú szűrő algoritmusok, mint például a Kalman-szűrők és a részecskeszűrők hasznosak a robotérzékelés szempontjából. Ezek a technikák ...

15.7. Összefoglalás | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach

project.mit.bme.hu › ... › 15. fejezet - Időbeli valószínűségi következtetés

A gyakorlatban a részecskeszűrő (particle filtering) algoritmus tűnik egy hatékony ... A 15.5. fejezetben leírt részecskeszűrő algoritmusnak különösen érdekes ...

Tárgykövető algoritmusok matematikai modellekkel - Adatbank ...

etdk.adatbank.transindex.ro/?action=adatlap=803&i...

A dolgozat témája tárgykövető algoritmusok összehasonlító elemzésének a ... Kálmán-szűrő (unscented Kalman filter) és a részecskeszűrő (particle filter).

 http://www.computerweekly.com/feature/Self-driving-cars-could-be-steered-towards-business-use-cases

25 Questions to test a data scientist on Image Processing